-Systemen, insbesondere Microsoft SQL Server. Außerdem besitzen Sie fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Programmierung/Scripting (z.B. Java, Groovy, PowerShell). Erfahrungen im Koordinieren von Projekten
://www.itc.rwth-aachen.de/cms/it-center/forschung-projekte/forschungsschwerpunkte/virtuelle-realitaet/~fgqa/aixcave/ Ihr Profil Sie studieren an einer Hoch- oder Fachhochschule und verfügen über: Erfahrung
-Applikationen zu programmieren und besitzen Linux- und Python-Kenntnisse bzw. Sie möchten sich diese aneignen Sie sprechen fließend Deutsch und sind fit in Rechtschreibung Sie haben bereits erste Erfahrungen
Herausforderungen, eine sehr gute Auffassungsgabe und analytische Fähigkeiten. Erfahrungen in der Projektarbeit sowie im Umgang mit Excel und Python sind von Vorteil. Falls wir Ihr Interesse geweckt haben, senden
konkreter technischer Lösungen inklusive Nachweis der geforderten Systemeigenschaften auf Großprüfständen. Zahlreiche Erfahrungen mit derartigen modellbasierten Lösungsfindungen bis hin zur Konzeption
verfügen Sie über Erfahrungen im Bereich Kundensupport, vorzugsweise per Telefon, E-Mail/Ticket und Chat. Eine eigenverantwortliche, lernfreudige und strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch
studentischen Hilfskräften bieten wir: Praktische Erfahrungen im Bereich der Fertigungstechnik Nette Kolleginnen und Kollegen sowie eine freundliche Arbeitsatmosphäre Möglichkeiten für Abschlussarbeiten
von Modellen in Berechnungsketten. Erfahrung im Design und der Auslegung von elektrischen Maschinen. Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Zur Verstärkung unseres Teams suchen
oder des zirkulären Wirtschaftens (z.B. Waste Management & Research, Resource and Conservation oder vergleichbare sowie IWWG-Konferenzen oder vergleichbare) Erfahrung in der Lehre, insbesondere gehaltene Vorlesung
Qualifikation Exzellente thermodynamische Grundkenntnisse Erfahrungen in der Simulation und Optimierung energie- und verfahrenstechnischer Systeme Erfahrungen in der ökologischen Bewertung mittels Ökobilanz/Life
) Kenntnisse und Erfahrungen sowie ein gutes Verständnis für Prozesse Hohe Affinität auch für IT/technische Sachverhalte Interesse und Begeisterung an Querschnittsthemen wie z.B. Datenschutz
für Büromanagement) vorweisen können. Erste Erfahrungen im Prozess-, Qualitäts- und Wissensmanagement sind von Vorteil. Des Weiteren haben Sie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Weiterhin
aus, die es Ihnen ermöglicht, komplexe Probleme effizient zu lösen. Technische Kenntnisse: Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Maschinellem Lernen oder Künstlicher Intelligenz, idealerweise mit praktischer Erfahrung
an Forschung und Anwendungen im Bereich der Endlagersuche. Außerdem besitzen Sie Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung im Bereich Maschinelles Lernen. Sie arbeiten eigenständig und sind team
. Ihr Profil Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang in Maschinenbau, Simulationswissenschaften, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich Erfahrung in der Strömungssimulation
, Excel, Word) Erste praktische Erfahrung oder Interesse im Bereich der CAD-Konstruktion (SolidWorks, Inventor) Programmierkenntnisse in Python von Vorteil Kenntnisse in ROS 1 bzw. ROS 2 von Vorteil
Musik und Basiswissen in der Musiktheorie (Beherrschen eines Musikinstruments nicht notwendig, aber vorteilhaft) Etwas Erfahrung in den Forschungsgebieten maschinelles Lernen und Optimierung (z. B. Besuch
inklusive des Umgangs mit entsprechenden Serverzertifikaten und der an der RWTH üblichen Shibboleth-Konfiguration zur Authentifizierung. Im besten Fall haben Sie Erfahrungen mit Tools zur Automatisierung
für Büromanagement oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie sind eine motivierte Person und an effizienter Organisation kaufmännischer Prozesse interessierte/r Bewerber/in. Sie verfügen über Erfahrungen
) Techniker*in Fachrichtung Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation Sie besitzen mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in den aufgabenrelevanten Feldern Sie verfügen über Erfahrungen und Kompetenzen
*in oder ein vergleichbarer berufsqualifizierender Abschluss Sie besitzen mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in den aufgabenrelevanten Feldern Sie verfügen über Erfahrungen und Kompetenzen auf folgenden Gebieten
für Maschinenwesen oder der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2) Idealerweise Erfahrung mit Fachschaftsarbeit und/oder als (Ersti-)Tutorin
Deutsch- und Englischkenntnisse. Was zusätzlich optimal wäre Du hast bereits Erfahrung darin selbständig Methodiken zur Problemlösung zu entwickeln. Du hast bereits Erfahrung im Umgang mit Life-Cycle
, Gesellschaftswissenschaften, Kommunikationswissenschaften oder vergleichbar). Idealerweise bringen Sie Folgendes mit: Kenntnisse und Erfahrungen in der Koordination und Organisation von Projekten und/ oder Aufgaben Kenntnisse
der technischen Keramik. Sie besitzen Fachwissen im Bereich der Hartmetalle. Sie verfügen über erste Erfahrung im Einwerben öffentlicher Fördergelder und sind erfahren im Projekt- und Finanzcontrolling. Sie suchen
. Sie verfügen über umfangreiche Erfahrungen in der Planung, Koordination und Durchführung wissenschaftlicher Projekte. Sie sind vertraut mit der Kommunikation mit externen Partner/innen und Fördergeber/innen
Revier vorbereiten und aktiv mitgestalten. Sie verfügen idealerweise über relevante praktische Erfahrungen in einem industriellen oder akademischen Umfeld, arbeiten strukturiert und zeigen ein hohes Maß
von Kompromissen in einem Team und haben Erfahrungen in der Moderation. Sie haben bereits umfangreiche Erfahrung im Prozess-, Change- und Informationsmanagement, idealerweise mit Student-Lifecycle-Prozessen der RWTH
und Interesse am eigenständigen wissenschaftlichen Arbeiten Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil sind: Vorkenntnisse im Umgang mit Mplus Erfahrung in der Planung und Durchführung
sind bei uns ebenso willkommen. Sie besitzen fundierte Kenntnisse in den vorgenannten Fachgebieten, einschließlich der aktuellen Normen und Regelwerke. Sie haben bereits umfangreiche Erfahrungen zu vertragskonformer
/in mit Fachrichtung Systemintegration oder vergleichbare Qualifikation sehr gute Erfahrung bei der Beschaffung, Inbetriebnahme und Installation von Hard-/ und Software, sowie der Konfiguration von Netzwerken sehr gute
umgehen und bringen idealerweise bereits erste Kenntnisse und Erfahrungen mit SAP mit. Überdurchschnittliche Gewissenhaftigkeit sowie Diskretion runden Ihr Profil ab. Ihre Aufgaben Die Abteilung Finanzen
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Sehr gute Office-Kenntnisse (Word- und Excel-Kenntnisse) Begeisterungsfähigkeit für das Thema digitale Transformation im Bauwesen Erste praktische Erfahrungen
im Bereich Eisenbahninfrastruktur oder Interesse an dem Themenbereich Erste Erfahrungen mit digitalen Planungsmethoden wie BIM und Softwarelösungen (z. B. Revit) sind wünschenswert Teamfähigkeit und gute
oder Maschinenbau mit einer werkstoffkundlichen Vertiefung, welches Sie mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen haben. Sie besitzen Erfahrungen mit der Anwendung von künstlicher Intelligenz, Machine
zur Organisation und Teamleitung haben Sie durch Erfahrungen in der Leitung einer Forschungsgruppe zur Visualisierung unter Beweis gestellt. Sie verfügen über das "Zertifikat Führen" des Center for Professional
an experimentellen und innovativen Anwendungen wie Robotik und 3D-Druck Voraussetzung: Interesse an digitalen Prozessen (3D-Scanning, 3D-Modellierung, IoT) Wünschenswert: erste Erfahrung im Programmieren (C/C
sowie mehrjährige Erfahrung in der Leitung komplexer Organisationseinheiten im Wissenschafts- bzw. Hochschulsystem umfassende Erfahrungen in der Verwaltung komplexer finanzwirtschaftlicher Prozesse
in Industrie- und Forschungsprojekten anzuwenden und erste praktische Erfahrungen zu sammeln? Dich selbst herauszufordern und Dich durch anspruchsvolle Aufgabenstellungen persönlich und fachlich
Du Interesse: Nationale und internationale Beratungsprojekte zu bearbeiten und aktiv mitzugestalten? Theoretisches Wissen in Industrie- und Forschungsprojekten anzuwenden und erste praktische Erfahrungen
und/oder Produktionstechnik Erfahrungen im Umgang mit Office-Programmen Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Ihre Aufgaben Zur Verstärkung unseres Teams suchen
ist. Sie verfügen über wissenschaftliche Expertise und Erfahrung im Bereich von Industrie 4.0, insbesondere in Asset-Informationsmodellierung und wissensbasierten Assistenzsystemen. Sie haben Ihre Arbeit auf Top
- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Prüfständen, Laboren
über Li-Ionen-Batteriezellen Idealerweise erste Erfahrungen in Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien Erfahrungen im Bereich Thermomanagementsimulation von HV-Batterien vorteilhaft Kenntnisse
- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Prüfständen, Laboren
und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Prüfständen, Laboren oder Simulationen (Praktika
Erfahrungen im Umgang mit Office-Programmen Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation Ihre Aufgaben Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort
oder auch Visualisierungs-Software wie Cinema4D erforderlich. Die Bedienung der konkreten Programme kann erlernt werden – am wichtigsten ist daher, dass Du bereits Erfahrung gesammelt hast, wenn auch mit anderen Programmen
und thermodynamischen Systemen (bevorzugt in GT Suite oder MATLAB Simulink) Erfahrung in der Betriebsstrategieoptimierung von Thermalsystemen (KI-basierte oder modellprädiktive Methoden). Gute EDV-Kenntnisse
konkreter technischer Lösungen inklusive Nachweis der geforderten Systemeigenschaften auf Großprüfständen. Zahlreiche Erfahrungen mit derartigen modellbasierten Lösungsfindungen bis hin zur Konzeption